11月22日，由四川省人工智能研究院联合成都天使投资协会、成都(高新)新兴产业成果转化基地、三塔中小试、大成产经等单位共同打造的“星光计划”AI领航者加速营正式开营，从200余个报名项目中突围的35位创业者（录取率不足20%），开启为期数月的AI落地实战加速之旅。

这场借鉴硅谷YC模式、深耕本土创新的培育计划，以“认知 — 能力 — 实战 — 落地”全链条赋能，直击AI创业技术转化慢、资源链接弱等核心痛点。

开营仪式上，研究院副院长佘燕珺明确，加速营并非简单复制国际孵化器模式，而是构建“集中授课 + 小组研修 + 企业参访”的本土化培育体系，打造“学习 + 资源 + 协作”的多元生态圈。“我们要让创业者在思维碰撞中找方向，在实战打磨中破难题，沉淀长效行业资源与伙伴情谊。”

首日课程即现“干货盛宴”

上午，来自一堂的李孔源导师以“五步法商业画布”为核心，拆解 “需求 — 解决方案 — 商业模式”创业逻辑，提出“假设 — 验证快速循环”方法论。

他强调：“AI 创业最忌‘闭门造车’，很多项目死在‘技术自嗨’而非市场需求，要把每一个业务认知都变成可验证的假设，用最小成本试错，每周迭代优化，通过 10% 的周增长复利积累市场优势。”

针对AI落地常见的 “数据难、适配难”问题，他补充道，初创团队不必追求完美数据，应聚焦垂直场景“先解决小痛点”，用精准数据训练轻量化模型，反而能更快形成壁垒。

下午，国内知名投资人聚焦AI 产业投资机遇，抛出“算力、模型、智能体成硅基时代基石”“人机协作将重塑生产力”等前瞻性观点。

这位投出多家上市公司的投资人结合行业实践深入分析：“当前 AI 创业的真正机遇不在通用大模型，而在‘大模型 + 垂直场景’的落地创新。很多团队卡在国产算力适配、工具链分散的瓶颈上，其实通过生态协作能大幅降低成本 —— 就像魔乐社区的协作模式，原本数周的适配工作可缩短至数天。”

他特别引用YC创业教父Paul Graham的理念：“AI创业者要做好‘不规模化的事’，早期亲自跑客户、做安装、写感谢信，极致取悦核心用户，这种深度反馈是产品迭代的最佳燃料。”其观点引发学员对“技术落地优先级”的深度研讨。

值得关注的是，加速营构建了“课程赋能 + 导师陪跑 + 生态培育” 的完整体系：

课程模块与学员项目深度绑定，通过小组共创、场景模拟实现 “学中干、干中学”；成功企业家、高校博导、基金合伙人组成导师团全程陪跑，破解技术商业化漫长周期难题；同时摒弃概念噱头，聚焦AI与产业场景深度融合，以长期生态培育助力区域AI创新落地。

“这不是短期集训，而是一场精准对接资源、破解实战痛点的成长之旅。”一位入选学员表示，期待通过加速营实现项目从技术到市场的突破。

随着AI产业从技术探索转向应用落地，四川“星光计划”正以务实路径，为AI创业者搭建起通往商业化的 “加速通道”。